才隔一天，Apple 就替我證明了 AI 寫的小工具到底值多少錢

昨天才寫了一篇文章，分享自己如何利用 Codex 完成 Apple Refurb Monitor，也談到我最近對 AI 的一個體會。我認為 AI 真正的價值，不只是幫你寫程式，而是讓你可以把一些原本做不到、懶得做、沒時間做，甚至根本不可能 24 小時執行的事情，自動化交給 AI 完成。

沒想到，文章才發表不到24小時，就立刻被現實驗證了。

今天 Apple 突然更新台灣官網價格，其中 Mac Studio 的漲幅讓不少人都嚇了一跳。

我原本關心的 M3 Ultra 96GB，價格直接從新台幣 137,900 元調漲到 184,900 元，一口氣增加 47,000 元，漲幅約 34%。更誇張的是，連首波發售才滿兩個月的 MacBook Air M5 32GB/1TB，也漲了一萬多元。

這代表這次並不是單一產品調價，而是整體產品線都受到影響。我想目前應該已經很多媒體或網紅在整理這件事了。

而我真正感到慶幸的是，前天透過 Apple Refurb Monitor 的 Telegram 即時通知，在第一時間搶到了一台 M3 Ultra 整修機，而且隔天就送到家。回頭看今天的新價格，我等於比現在的官網價格少花了約 68,000 元，而且還是現貨，不必等待漫長的交期。

昨天還只是分享自己寫了一個 AI 小工具，今天突然就變成了一個真實案例，證明它到底替我創造了多少價值。

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為什麼 Apple 會突然大幅調價？

目前我比較傾向認為，關鍵仍然是記憶體成本。

AI 伺服器需求持續增加，高頻寬記憶體等資源一直處於供不應求的狀態。當 NVIDIA 等大型客戶持續擴大採購，其他產業自然也會受到影響。

很多人總覺得 Apple 對供應鏈掌控能力很強，應該有辦法把成本壓下來。但我反而認為，再強的供應鏈，也不可能違反市場供需。成本頂不住就是頂不住。

另一方面，最近通過的 NDAA 2026（1260H）也將長鑫記憶體（CXMT）、京東方（BOE）等中國廠商納入新的限制名單。未來限制範圍很可能只會愈來愈廣，大型國際品牌採用低成本中國供應鏈的空間，也可能因此受到更多限制。

如果我的猜測沒有偏離太遠，那麼 Apple 與其一直壓抑價格，不如一次痛反映成本，替未來幾季預留更多調整空間。別等到2026入秋才調漲，對慣例的新品發表會非常不利。

至於最後的壓力，自然還是回到消費者身上。考驗的，就是大家對 Apple 的信仰，以及口袋的深度。

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昨天那篇文章，我只是分享 AI 如何幫我寫出一個小工具。

原本只是想靠 Apple Refurb Monitor 省一點錢，搶到合適的整修品；沒想到 Apple 今天這一波調漲，直接把這筆價差放大了。這也更令我慶幸，自己之前有花時間寫工具程式，提高做出正確決策的能力，而不是被動等看到價格漲了以後才開始後悔。

「出一張嘴」的 vibe coding，不可恥且有用。

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延伸閱讀：用嘴巴寫code不可恥，是真的有用

用嘴巴寫code不可恥，是真的有用

很久以前，還是 Apple II Basic 的年代吧，我好像有拿過建中社團辦的程式設計比賽第一名，因為獎品是Logitech滑鼠，這對我的吸引力太大了，說什麼都要拿到這個獎品，就算被社團學長「勸退」我也不肯把第一名讓出來，回想起來真的是臉皮超厚超不會做人的。後來上了大學也有和社團學長同學組隊參加ACM程式設計比賽，但成績印象中就普普。

等離開大學後，在公司做的就是管理 Web/file/db 伺服器，每天就是在和每一台設備搏鬥，每一個小地方都要靠自己一人親手打造的，包括組裝與檢測伺服器啦，調整 Apache 設定檔啦，管理工具型的 shell script 撰寫啦，想 load balance 架構啦，還有一步步落實虛擬化架構等等⋯⋯此時我的興趣與工作內容已經和「程式設計」漸行漸遠了，也沒那個閒工夫去學新的語言，例如 Python 什麼的。至於因公司需求，得管理整個RD部門，不得不學一點 PHP，但我本身也還是不碰code的，就只是管管RD同事們的開發進度，然後僅致力於程式review與commit到正式站上更新流程等等（那是一個還沒有 Git 的年代，所有 review 流程與打包上傳都我用 shell script 硬尻出來的）。

後來轉職到另一家公司，負責客戶英文合約擬定和報價，逐漸遠離技術領域。雖然公司主要提供 IDC 服務，不涉及客戶業務，但部分案子的性質和合作模式與我的價值觀不符，長期下來身心狀態越來越差。加上 COVID-19 公司縮編，我便順勢離開了這份耗費大量身心能量的 IT 工作。

就這樣悄悄地來到人生職業生涯的屆退年紀了，我還是不會寫什麼大專案 ，所謂的技術面比較熟的還是只有 Linux 的安裝佈署、系統管理、規劃架構、找便宜的解決方案這些小事。上面的 PHP 或 JavaScript 這些一樣還是沒一個行的，最多最多就只能看 code 不改 code。不對，其實我可能連 code 都看不懂，但至少 if then else 這些通用的程式邏輯內容我還是OK的，好歹大學時期哪來的 IDE 可以用我也是得用手尻C語言一行一行地寫作業，哪有可能真的什麼都看不懂⋯⋯不過我對 python 或其他新的程式語言真的一直都有學習障礙，可能我腦袋已經裝不下這些新的東西了吧，看這些東西到後來會有點反胃。

時間來到2026年1月，我在 pchome 24h 上看到有一台「福利品」是 Mac Studio M1 Max 32GB/1TB 的規格，售價是30900元。也剛好我們 Hackintosher 的人生也快到終點了，想了幾秒後就向家裏大人申請許可，手刀買了。唉呀，沒想到這台是神器呀，可以跑 Ollama，體驗一下現在在臉書上天天聽大家捧上天最時尚的 AI 的潮流。更沒想到我在這半年的時間也會玩起用 Codex 或 Claude 寫程式，還寫出幾個有用的工具：

1. 開發 chrome extension 來協助標示網路商店中的品牌國別與產地是否與中國相關，幫助某些屬性的消費者節省力氣過濾商品頁內容。
2. 多路監看台灣各家猛禽育雛直播。
3. 監看蘋果整修品上架，這個在昨天發揮極大的效用，讓我在第一時間搶到一台不錯的 Mac Studio 整修機（稍後會講到它）。當時開發動機是想搶 Macbook Air 整修機，但後來2026年4月我果斷決定買 M5 新款了⋯⋯因為我要定期跑花蓮，是得升級一下外出用的設備了，以前的 Macbook Pro Late 2013 已經陪我征戰各大IDC十年以上，真的完全夠本了。
4. 開始長期維護一套為自己打造的投資股市紀律小幫手，在開發的過程中也順便強迫我這個投資小白學習股市ABC。
5. 另外有開一個支線任務：因為我很懷念國中時期玩過的 Sundog 這個遊戲，我想復刻一個來玩。但是遊戲劇本和玩法要從零開始打造。這條支線就純粹做興趣的，也停工有一段時間了，只寫了三章的劇本就休息到現在了。專案名稱暫定為「Underdog: Frozen Legacy」向原版致敬。
6. 其他一些瑣碎的小任務就懶得一個一個介紹了，簡而言之就是遇到問題，適合的就叫 codex 寫隻 python 程式來解決。

但我的工作流派是會開一大堆視窗來切換的，光是 Chrome+Firefox 就會吃掉5GB以上的記憶體，如果隨便一個專案會去用到 Ollama 叫模型起床，又會吃掉一大堆記憶體，我年初撿的 M1 Max 32GB 就顯得吃力了。相比之下，這與我在 Hackintosh 時代自己愛組裝多少記憶體進去隨我高興，是完全不同的體驗，所以大概在看完 WWDC2026 後的那天起，我就決定要痛一次來升級 Mac Studio 了。然後我的「監看蘋果整修品」App發揮效用了，昨天下午台灣蘋果突然上架多台 Mac mini 與 Studio，我有搶到一台 M3 Ultra 96GB，如果是走官方管道下訂，交期大約要等12～14週，也就是九月以後的事了，到時說不定 M5 款也正式發表了吧，要再等嗎？然後這樣沒完沒了的反覆思考也不是辦法，M3 Ultra 整修品出來就是一個好時機，現貨，隔天送到。我現在正在用這台新來的機器打這篇文章了，還不時讓AI幫忙校稿一下，也終於沒有那種系統吃力的感覺了⋯⋯

WWDC 2026：當我開始構思 AI 遊戲後，看 Apple 的角度也變了

昨天的 WWDC，我其實是從中途才開始看的。畫面中，Apple 的講者在林木之間走來走去，介紹新版 Siri，以及各種 AI 能替使用者完成的事情。老實說，我看得有點恍神。看到 AI 幫照片重新構圖、重新生成背景時，我腦中第一個反應不是「好厲害」，而是：這有很重要嗎？也許對很多使用者來說，這些功能確實方便，但可能是因為最近一直在構思自己的遊戲，我發現自己在意的事情，已經和一般使用者愈來愈不一樣了。

最近這幾個月，我一直在利用空閒時間構思一款遊戲。它不是追求華麗畫面的 3A 大作，而是一個我一直很想驗證的想法：AI 能不能真正改變遊戲中的 NPC？過去幾十年，遊戲中的 NPC 幾乎都是同一種模式。開發者先寫好劇本，再依照事件切換不同的台詞。玩家選 A，他回答甲；玩家選 B，他回答乙。即使現在的遊戲劇情愈來愈龐大，本質上仍然沒有脫離「先寫好所有劇本」的思維。但大型語言模型出現後，我開始懷疑，這會不會是下一個被改變的地方。

最近大家一直在討論 AI 的幻覺，甚至把它當成目前 AI 最大的缺點。但很有趣的是，我反而開始利用它。我的遊戲世界裡，需要一些根本不存在的東西，例如某篇學術論文、某份研究報告、某段歷史紀錄，或某個神祕組織留下來的文件。它們本來就是虛構的，因此 AI 所謂的「幻覺」，反而變成了創作能力。最近，我已經利用 AI 產生了好幾篇遊戲中的虛構論文。它們不是拿來欺騙讀者，而是讓整個世界觀變得更完整、更有說服力。

不過，世界觀只是第一步。真正困難的是角色。一開始，我也試著替每個角色寫劇本，但寫沒多久就發現，這條路幾乎沒有盡頭。一個角色需要多少台詞？需要多少分支？需要多少事件？如果希望 NPC 看起來像真人，那麼劇本的數量幾乎會無限制成長。後來我開始換個方向思考：也許我不應該替角色寫完整的人生，而是只需要定義他相信什麼、害怕什麼、價值觀是什麼、有哪些記憶，以及他和玩家之間建立了什麼關係。至於下一句話要怎麼回答，也許應該交給 AI。換句話說，我希望寫的是角色的人格，而不是角色的劇本。故事主線仍然由我控制，但角色能在這條主線上，以符合自己個性的方式自然發展。

這也是我最近一直碰到的瓶頸。理論上，大型語言模型已經證明這件事有機會做到，但真正開始開發時，我很快就發現，缺的從來不是模型，而是平台。如果完全依賴雲端 AI，每一次互動都代表成本，每一次對話都需要等待網路回應；如果完全自己架設本地模型，又必須處理模型管理、記憶管理、上下文、人格狀態同步等一大堆問題。最後很容易變成：我不是在開發遊戲，而是在開發一套 AI 平台。

因此，昨天 WWDC 前半段那些展示，我其實一直沒有太大的感覺。直到 Apple 開始介紹 Foundation Models，我才終於聽到一點肉。前面談的是功能，後面談的是能力；前面展示的是 AI 能替使用者做什麼，後面開始告訴開發者：你可以利用這些能力，打造什麼樣的新軟體。這才是我真正想聽的內容，而且聽了會很興奮的那種。

過去這一年，Apple 在 AI 上一直被認為慢了半拍，不少展示也因為過於理想化，而讓人對新版 Siri 抱持保留態度。所以昨天看到那些如夢似幻的情境展示時，我心裡甚至忍不住想：這會不會又是另一種 AI 幻覺？直到 Foundation Models 登場，我才開始覺得，Apple 終於開始談真正重要的事情。因為我期待的從來不是 AI 幫我重新構圖照片，我期待的是，它能不能成為下一代軟體的一部分，能不能成為遊戲角色的大腦，能不能讓角色真正擁有記憶，能不能讓角色依照自己的個性，而不是依照劇本，去推動故事。

我不知道 Apple 是否已經準備好了，也不知道這些能力距離真正成熟還有多遠。但至少，今年的 WWDC 讓我第一次看見 Apple 開始鋪設這些基礎建設。也許再過幾年，遊戲開發者真正需要撰寫的，不再是幾十萬字的劇本，而是角色的人格、價值觀與記憶。剩下的，就交給角色自己去活。如果真有那麼一天，我相信 AI 帶來的改變，不只是多了一個聊天機器人，也不只是多了一些修圖功能，而是重新定義了我們創造遊戲世界的方式。

買了一台中古的 Mac Studio M1 Max，覺得有一點點失望，但【更新】其實賺到了

由於在 Hackintosh 上要搞定 Tahoe 實在是太累了，我暫時認輸，先回到真 Macintosh 的懷抱⋯⋯之前買原廠的機器是 Mac mini 2018，更早之前甚至還買過 Macintosh II 即便教育價打七折也還是貴死了（感謝媽媽對我的投資，您太寵我了）。現在入手 Mac Studio M1 Max 二手價格還蠻可以接受的，就心癢下手買了一台二手的。

但在測試驗收完後，覺得有點遺憾。理由如下：

1. Mac Studio M1 Max + Tahoe 感覺沒有比我的 Hackintosh i9-14900k + AMD RX6800XT + Sequoia 反應快速。是 Tahoe 的 liquid glass 視覺特效造成的遲鈍感嗎？
2. 這台二手 Mac Studio 的 SSD 的健康度剩 96%，有點失望，而速度感覺上並沒有比 WD SN850X 快。
3. Mac Studio 的散熱風扇並沒有安靜到可以令人完全忽略的程度。而且有些惱人的高頻噪音，這是小型風扇的通病，沒辦法。
4. 原來進入休眠後，Mac Studio 那顆白色電源狀態燈不會有任何變化，就是呆呆地亮著，我還以為會有什麼呼吸燈模式。這令我很難判斷 Mac 到底有沒有休眠成功。有討論區留言諷刺：這是蘋果故意的啦，要讓你無法察覺 Mac 自己會偷偷醒來（請參考我之前提到的 Sonoma 之後的MacOS，會有一堆自動醒來的設定與電源排程活動）。我的 Hackintosh 如果板子是選 Asus 的，在休眠時的電源燈是會有呼吸燈效果的，這讓我很容易判斷電腦是否乖乖在睡覺。
5. 我還是很懷念能自己能隨意加各種RGB燈的 Hackintosh，它的視覺效果總是令我心情振奮，有一種療癒感，即使我只是用內建的 rainbow 燈效在跑⋯⋯

考量到內建的SSD健康度不如預期，我額外再選購了 OWC StudioStack 來加裝我原有的備品 NVMe SSD 與傳統硬碟來分擔讀寫的工作。現在 SSD/HDD 也漲翻天了，幸好我在前年有下手買新的 WD SN850X 2TB（當時一條4000台幣左右，如今已經漲到一萬七了）給 Hackintosh 用，舊的 Samsung 970 EVO 及 EVO plus 也沒成功出清賣掉，只好留著用來放次要資料，現在反而賺到了。

說真的我還感受不到 Studio M1 Max 厲害在哪，除了待機的耗電量真的有夠低。我桌上的線接得還是一樣雜亂，並沒有因為加了 OWC StudioStack 而有所簡化。也沒有突然就能飛天盾地啦，除非是和 Mac mini 2018 那些 Intel 機型比較的話。其實相關零組件，以 Hackintosh 的角度來看，除了機體大小以外，在效能上幾乎都有可以匹敵的選擇，但隨著蘋果不再支援 Intel 平台的主機，顯示卡最好最強的選項也只剩下停產的 RX6900XT。主機板和CPU倒是可以選多核心的Intel Core i9 或是 AMD Threadripper 來對抗多核心的 M1，而價錢真的差非常非常多。很可惜的是因為這一年來AI產業的興起，也造成記憶體價格大漲，DDR5現在高容量的應該也沒人可以輕鬆說買就買，但我想下一代Mac應該也會因為這些因素而開始漲價吧，所以我才會痛下決定現在下手買 Macintosh 看能不能撐到 2032 年不用換機。回想過去，我的 Macintosh II 只撐了兩年半就被我賣掉換成 80386 DIY 主機了，Mac mini 2018 則在 2020 疫情期間居家工作扛不起多視窗運作量被我狠狠換成 Hackintosh 了，希望這次別再重演這種戲碼呀。

【更新】其實現在2026/04/30這個時間點，這樣的二手 Mac Studio 已經是珍品了，市場基本上是沒貨的。不然就是要直攻 Mac Studio M3 Ultra，那就是十萬起跳的規格了。但如果有在用AI及本地模型的話，Mac Studio 真的是意外好用。